preprocessed YOLO / face detection
FaceInsightLab
上传图片即可调用服务器 YOLO 模型完成实时人脸检测。页面聚焦检测框、置信度、数量统计和报告导出，后端推理前自动执行 CLAHE、Gamma 校正和双边滤波。
交互 工作台
前端负责上传和可视化，人脸框由服务器 YOLO 模型实时返回；模型推理前会执行与训练一致的预处理通道。
图像输入与可视化
Demo image
局部增强
显示检测框
等待输入
检测精度表
simulated人脸候选
0功能 流程
页面只展示当前已接入模型支撑的核心功能：上传、预处理、检测、输出。
01 上传
图片上传、尺寸读取、画布归一化和原图缓存。
02 预处理
亮度、对比度、光照均衡与质量指标计算。
03 YOLO 检测
CLAHE+Gamma+双边滤波后送入 YOLO，返回人脸框、置信度和检测表。
04 结果导出
检测框可视化、统计表和报告导出。
模型 状态
当前页面已连接预处理版 YOLO 后端，所有检测结果以服务器实时推理返回为准。
API
/face-system/api/detect
权重
best_preprocessed.pt
预处理
CLAHE + Gamma + 双边滤波
输出
face boxes + confidence